尽管深知风险 ，策存高管们仍在积极推动各种GenAI的略挑力机部署和实验 ，而CISO们则被迫承担起风险管理的压遇并重任。

对于GenAI的策存潜力，高管的略挑力机看法对许多CISO来说犹如迷人的海妖之歌。

根据NTT Data最近的压遇并一项调查 ，89%的策存高管“非常担心与GenAI部署相关的潜在安全风险”，但报告发现
，略挑力机这些同样的服务器租用压遇并高管认为“GenAI的潜力和投资回报率超过了风险”——这种情况可能让CISO成为风险管理理性声音中的孤勇者 。

而且
，策存这可能已经产生了负面影响 ，略挑力机因为根据调查，压遇并近一半的策存企业CISO“对GenAI持负面看法”，感到“压力重重、略挑力机受到威胁、压遇并不堪重负” 。

这种冲突并不陌生，高管们向业务部门负责人施压  ，要求他们采用新技术以提高效率并提升业绩
，但GenAI是一项风险极高的模板下载业务——可以说比迄今为止的任何技术风险都高，它会产生幻觉、绕过防护栏、危及合规性，并吞噬敏感的企业数据，而企业在未进行适当安全加固的情况下迅速接纳它
 ，同时受到供应商推动 ，这些供应商强调功能而非安全。

Moor Insights & Strategy的副总裁兼首席分析师Will Townsend表示
：“这是蛮荒的西部 ，大量的高防服务器AI应用和大型语言模型选择让人难以审查哪些是安全的,还有一些应用看似合法，实则是数据外泄和勒索软件攻击的阴谋 。”“对数据泄露的担忧是真实的，我们已经看到这种情况发生 ，同时伴随着通过提示注入攻击引入恶意代码。”

Townsend表示 ，CISO面临的最棘手的GenAI问题之一是亿华云，许多GenAI供应商在选择用于训练模型的数据时过于随意。“这会给企业带来安全风险 。”

资深安全领导者Jim Routh曾在Mass Mutual、CVS
、Aetna、KPMG 、American Express和JP Morgan Chase担任过CISO级别的职务 ，他表示，GenAI渗透到SaaS解决方案中使问题更加严重 。

如今担任安全供应商Saviynt首席信任官的Routh表示：“GenAI的攻击面已经改变。过去是建站模板企业用户使用最大供应商提供的基础模型 。如今，数百个SaaS应用程序嵌入了大型语言模型(LLM) ，并在企业中广泛使用 ，软件工程师在HuggingFace.com上有超过100万个开源LLM可供使用 。”

Robert Taylor是一名专注于AI和网络安全法律策略的律师，并在达拉斯的知识产权律师事务所Carstens, Allen & Gourley担任法律顾问  ，他表示
，他在各种规模的企业中各层级都看到了一个共同的主题 。

Taylor说：“他们不知道自己不知道什么，云计算至少CISO已经准备好考虑风险 ，并对AI带来的安全风险有所了解
，但AI带来了许多新的安全风险
，他们正在努力应对 ，有一些项目正在评估GenAI产生的多种类型的安全风险，我听说安全风险类别数以百计 ，甚至远远超过一千种
 。”

Townsend推测，所有这些都可能对CISO的心理产生负面影响。“当他们感到不堪重负时
，他们就会放弃 ，”他说，“他们会做自己觉得能做的事
，而忽略那些他们觉得无法控制的事
。”

与此同时，在高管们不断推进的同时 ，让他们的CISO因风险而不堪重负，而攻击者则在迅速行动。

Taylor表示：“不法分子正在狂热地试图以恶意方式利用这些新技术，因此CISO们有理由担心这些新的GenAI解决方案和系统如何被利用 。”“GenAI解决方案不是传统的软件和服务，它们有一些其他技术不必应对的漏洞。”

Taylor认为，更糟糕的是，与传统技术风险相比，GenAI的风险更加无形且不断变化。

Taylor说：“GenAI在部署后会继续变化  ，这进一步增加了安全风险的机会，如提示注入、数据投毒以及从与GenAI共享的信息中提取机密信息或个人身份信息(PII)。”

Forrester的副总裁兼首席分析师Jeff Pollard指出，特别是提示安全 ，“如果企业有面向客户或面向员工但影响客户的提示
，可能导致未经授权的数据访问或披露，那么提示安全就是立即且必要的。”

Pollard表示，而且这个问题很快就会变得更加严重
。“重要的是现在就要学会如何保护这些 ，因为这是第一个可能在企业中广泛部署的GenAI版本 。具有主体性的AI很快就会到来——如果它还没有到来的话 ，这将需要这些控制措施以及更多措施来确保正确安全。”