数据中心是年值企业存储和客户信息的中心 ，但随着对更多存储空间的得关需求增加 ，环境也在不断变化。个数
随着存储需求的据中增加 ，数据中心必须经历改造和重建阶段;然而 ，年值数据中心在建设设施和设备时过度使用不可再生资源 ，得关同时还消耗能源，个数这可能会对环境造成危害 。据中
2024年的年值数据中心趋势呈现出类似的主题 ：可持续性和减少材料浪费 。随着数据中心结构的得关进步和改善其环境影响和成本的云计算目标，以下四个热门话题备受关注 ：人工智能 、个数边缘计算 、据中超大规模数据中心和能源可持续性 。年值
ChatGPT等人工智能工具和加密货币的得关日益普及 ，预计将增加数据中心的个数能源消耗 。数字货币和聊天机器人的创建需要数据空间来存储其功能 。人工智能还处于起步阶段 ，未来还有更多的扩展空间 。
尽管人工智能工具是创造更多数据中心空间的驱动因素 ，服务器租用但这些工具还可以提取中心内的能源 、资源和运营使用数据 。Meta 、微软和诺基亚等企业正在使用人工智能工具来监控实时消耗数据 ，并减少数据中心产生的碳足迹 。
人工智能工具的进步减少了数据中心运营商对手动工作的需求 。由于人工智能工具可以预测错误并执行管理任务，数据中心运营商可以有更多的时间花在可持续发展和设备管理等领域的战略计划上 。
边缘计算正变得越来越流行 ，因为它具有更快的源码下载数据响应速度并减少了延迟 。此外，数据更接近终端用户或生成数据的企业。边缘计算越来越受欢迎的原因还在于 ，随着云计算价格和订阅费用开始飙升 ，企业的成本也更低 。使用边缘计算 ，数据可以实时处理 ，无需连接到云服务器 。
由于数据存储在距离原始生成源更近的地方，因此与存储在数百英里外的数据中心相比 ，亿华云它与企业服务器之间的传输距离更短 。由于与网络的传输距离更短 ，边缘计算在传输数据和维护环境方面消耗的能量比永久数据中心更少 。
人工智能和物联网的可预见增长，预测到2030年 ，边缘计算市场预计将达到1390亿美元以上 ，而2022年其价值略低于120亿美元 。
超大规模数据中心是AWS和Google等以技术为中心的企业使用的最大、最高效的高防服务器数据存储设施，拥有超过5,000台服务器 。除了增加物理空间外，这些设施还使用专门的高密度服务器机架来最大限度地提高服务器容量。
为了节省建筑材料 ，现有数据中心可以进行升级 ，以容纳更多电力和空间 。升级到高功率芯片 、服务器和高密度机架可最大限度地提高存储空间和性能 ，并使数据中心的使用时间更长 。企业也在回收旧设备 ，以协助生产新技术和服务器 。这些升级本质上是对现有数据中心的模板下载改造 ，使其具有更高的容量 ，并以更高效的水平继续使用 。
尽管超大规模数据中心拥有令人难以置信的大量电力，但拥有这些设施的企业使用的能源和回收系统比大多数传统数据中心更高效 。其他即将出现的减少化石燃料消耗的能源形式包括锂离子不间断电源电池、核能和天然气。
为了降低全球气温上升的程度和速度 ，联合国制定了一项必须在2050年前实现的净零排放承诺计划 。该计划迫使世界各国制定并遵循指导方针 ，在最后期限前削减所有温室气体排放 ，以阻止全球气温上升1.5摄氏度 。该计划鼓励使用太阳能和风能资源取代煤炭 、天然气和石油。
2023年联合国气候变化大会还宣布了《全球制冷承诺》 。该承诺的目标是到2050年将制冷排放率降低68% 。为实现承诺目标而制定的策略是提高制冷系统效率并增加使用天然制冷剂 ，如水和空气 。在寒冷环境中建造数据中心也可以减少对制冷设备的需求 。
从线性经济向循环经济的转变也已经开始 。在这种情况下 ，企业回收 、再利用和翻新旧技术 ，而不是将材料扔掉 。如果零件对一个数据中心没有用处 ，它们可以卖给另一个数据中心 。这就形成了一个不可再生资源的循环，比如金属 ，它们可以被回收利用成新技术 ，随着技术的进步 ，材料的使用寿命会延长。